쏘피의 코딩일기_

머신러닝이란? (머신러닝 = 기계학습) -> 데이터 기반 학습 -> 예측 인공지능의 한 분야이다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘, 기술 개발 통계, 데이터 마이닝, 컴퓨터 과학 등에 쓰임 (데이터 + 규칙)을 통해 답을 찾아내는 것, (데이터 + 답)을 통해 규칙을 찾아내는 것 1. 데이터 수집 - 비즈니스 목적에 알맞은 데이터 소스를 수집하는 것. 시스템이나 소프트웨어를 이용하여 로그를 수집하거나 크롤링, 하드웨어를 이용한 세상 등이 있다. 2. 데이터 전처리 - 데이터를 분석 전 깨끗하게 처리하는 것 결측치 처리 : 데이터 삭제, 다른 값으로 대체(최대값, 최솟값, 중앙값 등), 예측 모델을 활용한 값 삽입 이상치 처리 : 입력오류(데이터 삭제, 다른 값으로 대체), 자연발생(feature 추가..